Transcriptie Formaten: Ruw, Schoon & Bewerkt Uitleg (2024)

Ik wil meer weten over 'ruwe transcriptie', 'schoonmaken' en 'herschrijven' bij transcriptie!

Bij het transcriberen of uitschrijven van audio is het essentieel om de drie vormen te begrijpen: 'ruwe transcriptie' (suokoshi), 'schoonmaken' (kebatori) en 'herschrijven' (seibun).

In de moderne zakelijke omgeving neemt de behoefte aan het omzetten van audio naar tekst toe, bijvoorbeeld voor het opstellen van notulen van vergaderingen, het produceren van interviewartikelen en het analyseren van audio voor onderzoek.

Maar wanneer je daadwerkelijk wilt transcriberen, kan het vaak lastig zijn om te bepalen welke vorm je moet kiezen.

Als je niet de juiste vorm kiest, is het mogelijk dat de tekst, zelfs na transcriptie, niet het gewenste resultaat oplevert.

In dit artikel leggen we de verschillen en kenmerken van ruwe transcriptie, schoonmaken en herschrijven gedetailleerd uit, en in welke situaties ze worden gebruikt.

Tegen de tijd dat je dit artikel hebt gelezen, zul je zeker de meest geschikte transcriptievorm voor jouw behoeften hebben gevonden!

Van ruwe transcriptie tot schoonmaken en herschrijven! Aanbevolen AI-transcriptiediensten

Voor transcriptie en audio-uitschrijving is 'Mr. Transcription' een aanrader!

'Mr. Transcription' is een AI-transcriptiedienst die audio snel en nauwkeurig omzet in tekst met behulp van de nieuwste AI-technologie.

Zelfs lange audiobestanden kunnen in slechts 10 minuten worden getranscribeerd, waardoor iedereen audio eenvoudig en efficiënt naar tekst kan omzetten.

Bovendien is 'Mr. Transcription'gratis te gebruiken!

Waarom probeer je 'Mr. Transcription' niet zelf eens?

Basiskennis van 'ruwe transcriptie', 'schoonmaken' en 'herschrijven' bij transcriptie en audio-uitschrijving

Laten we eerst de basiskennis van de volgende belangrijke aspecten van transcriptie en audio-uitschrijving kort toelichten:

• Ruwe transcriptie (suokoshi)
• Schoonmaken (kebatori)
• Herschrijven (seibun)

Wat is transcriptie en audio-uitschrijving?

Transcriptie en audio-uitschrijving worden in principe als synoniemen gebruikt.

Vroeger waren cassettenbandjes en MD's de gangbare opnamemedia, vandaar de term "audio-uitschrijving" (tape-uitschrijving).

Tegenwoordig zijn digitale audiobestanden algemeen, waardoor "transcriptie" de gangbare term is geworden.

Beide termen verwijzen naar het proces van het omzetten van opgenomen audio naar tekst.

Vroeger werd dit handmatig getypt, maar tegenwoordig is automatische transcriptie met AI de norm.

Taken die voorheen door gespecialiseerde bureaus moesten worden uitgevoerd, kunnen nu in korte tijd worden voltooid met AI-diensten.

Transcriptie en audio-uitschrijving zijn onderverdeeld in drie typen: ruwe transcriptie, schoonmaken en herschrijven.

Waarom zijn transcriptie en audio-uitschrijving onderverdeeld in 3 typen?

Er is een reden waarom transcriptie en audio-uitschrijving in drie vormen zijn onderverdeeld.

Hoewel het gaat om het letterlijk omzetten van audio naar tekst, verschillen de vereiste compleetheid en kwaliteit aanzienlijk per toepassing.

Voor juridisch bewijs is nauwkeurigheid tot op de letter cruciaal, terwijl voor algemene notulen leesbaarheid belangrijker is.

Voor publicaties is een hoge mate van perfectie vereist.

Ook qua kosten en tijd zijn er grote verschillen tussen de vormen.

Door de juiste vorm te kiezen, kunnen kosten en moeite worden bespaard, terwijl de gewenste kwaliteit voor het doel wordt gewaarborgd.

Standaardclassificatie in de transcriptie- en audio-uitschrijfindustrie

In de transcriptie- en audio-uitschrijfindustrie worden de volgende drie classificaties standaard gebruikt:

• Ruwe transcriptie (suokoshi)
• Schoonmaken (kebatori)
• Herschrijven (seibun)

Bij het transcriberen van audio is het belangrijk om duidelijk aan te geven welke van deze drie vormen gewenst is.

Aangezien de optimale vorm per toepassing verschilt, is het aan te raden de methode aan te passen aan hoe de getranscribeerde tekst zal worden gebruikt.

Laten we nu de kenmerken van ruwe transcriptie, schoonmaken en herschrijven bekijken!

Wat is ruwe transcriptie? Uitleg over de kenmerken van deze transcriptievorm

Laten we eerst de kenmerken en belangrijke punten van ruwe transcriptie uitleggen.

Wat zijn de kenmerken van ruwe transcriptie? De methode om audio letterlijk te transcriberen

Ruwe transcriptie (suokoshi) is een transcriptievorm waarbij opgenomen audio letterlijk, woord voor woord, naar tekst wordt omgezet.

Zoals de term 'ruw' al aangeeft, wordt de inhoud van de audio zonder enige bewerking, precies zoals deze is, getranscribeerd.

Het kenmerk is dat alles wat de spreker daadwerkelijk heeft gezegd, inclusief aarzelingen en versprekingen, wordt vastgelegd.

Omdat het een opnamemethode is die geen enkel woord mist, kan het worden beschouwd als een transcriptievorm die de volledige reproductie van de audio benadrukt.

Elementen die worden vastgelegd bij ruwe transcriptie

Bij ruwe transcriptie worden alle volgende elementen getranscribeerd en vastgelegd:

• Aarzelingen zoals "uhm", "eh", "hmm"
• Herhalende uitdrukkingen zoals "die, die, die is het"
• Tussenwerpsels en uitroepen zoals "aha", "inderdaad"
• Delen die tijdens het spreken zijn gecorrigeerd
• Onvolledige zinnen zoals "eh, de vergadering van volgende week, nee, van volgende maand"
• Lachen, hoesten, zuchten

Door aarzelingen en non-verbale elementen letterlijk te transcriberen, kunnen de emoties en de situatie van de spreker als tekst worden vastgelegd.

Wanneer is ruwe transcriptie nodig?

Ruwe transcriptie kenmerkt zich door de minimale ruimte voor subjectieve interpretatie door de transcribeerder.

Daarom wordt het gebruikt in toepassingen waar objectiviteit en nauwkeurigheid het meest cruciaal zijn.

Ruwe transcriptie is bijzonder belangrijk voor juridische bewijsstukken, zoals transcripten van rechtbankzittingen.

Het wordt ook gekozen in situaties waar een nauwkeurige vastlegging van getuigenissen en verklaringen vereist is.

Omdat zelfs een kleine wijziging in de inhoud van een verklaring de bewijskracht kan aantasten, is de methode van ruwe transcriptie strikt vastgelegd voor juridische doeleinden.

【2025年最新】Voltooi audio-transcriptie gratis! Hoe audiobestanden eenvoudig te transcriberen? | AI-transcriptiedienst - Mr. Transcription

Wat is audio-transcriptie? We leggen uit hoe u audiobestanden in slechts 10 minuten kunt transcriberen met de nieuwste AI-technologie. Bereik nauwkeurige transcriptie in minder tijd en tegen lagere kosten dan bij een gespecialiseerd bureau.

Interviewgegevens voor onderzoek maken ook vaak gebruik van ruwe transcriptie.

In taalkundig en psychologisch onderzoek zijn aarzelingen en herhalingen belangrijke analyseobjecten.

Bovendien is ruwe transcriptie geschikt voor het analyseren van de kenmerken en gewoonten van sprekers.

Voor toepassingen waarbij de nauwkeurigheid van de inhoud de hoogste prioriteit heeft, is ruwe transcriptie de meest betrouwbare vorm.

Relatie tussen ruwe transcriptie en transcriptie/audio-uitschrijving

Ruwe transcriptie is de meest fundamentele vorm van transcriptie en audio-uitschrijving.

De andere twee vormen (schoonmaken en herschrijven) kunnen worden beschouwd als bewerkingen die uitgaan van ruwe transcriptie.

Eerst wordt de audio-inhoud volledig getranscribeerd met ruwe transcriptie, waarna, indien nodig, de processen van schoonmaken of herschrijven worden toegepast.

Het kenmerk van ruwe transcriptie is dat het de volledigheid en getrouwheid het meest benadrukt.

Het is een transcriptievorm die zeer goed samengaat met transcriptie via AI-spraakherkenning.

Concrete voorbeelden en samples van ruwe transcriptie

Laten we de werkelijke audio en het resultaat van de ruwe transcriptie vergelijken.

Audio: "Uhm, over de vergadering van volgende week, oh, nee, van volgende maand, uhm, ik wil graag het aantal deelnemers, eh, bevestigen."

Resultaat ruwe transcriptie: "Uhm, over de vergadering van volgende week, oh, nee, van volgende maand, uhm, ik wil graag het aantal deelnemers, eh, bevestigen."

Zoals je ziet, worden aarzelingen en herhalingen allemaal letterlijk getranscribeerd en vastgelegd.

De mate van detail in de opname hangt af van het doel en de wensen van de opdrachtgever.

Zelfs bij ruwe transcriptie worden korte klanken zoals "uhm" of "eh" die de betekenis niet beïnvloeden, soms niet vastgelegd.

Echter, in gevallen waar strikte transcriptie vereist is, zoals bij juridische documenten, moet ook dergelijke informatie worden vastgelegd.

【AI aanbevolen!】Ruwe transcriptie is de moeilijkste transcriptiemethode

Ruwe transcriptie lijkt eenvoudig, maar is eigenlijk de moeilijkste transcriptiemethode van de drie typen.

Omdat de audio volledig letterlijk moet worden getranscribeerd, moet, zelfs als delen moeilijk te verstaan zijn, de audio herhaaldelijk worden afgespeeld om de inhoud te controleren.

In situaties waarin meerdere mensen tegelijk spreken, wordt het onderscheiden van sprekers nog moeilijker.

Het behouden van nauwkeurigheid terwijl de concentratie wordt gehandhaafd, vereist aanzienlijke vaardigheid en ervaring.

Daarom is het aan te raden om AI-transcriptiediensten te gebruiken voor ruwe transcriptie.

Door AI-transcriptiediensten te gebruiken, kan tekst veel gemakkelijker worden omgezet dan door handmatig te typen terwijl je naar de audio luistert.

Als je twijfelt over de methode van ruwe transcriptie, waarom probeer je dan niet eens automatisch te transcriberen met 'Mr. Transcription'?

Wat is schoonmaken? Uitleg over veelgebruikte transcriptiemethoden

<img alt="Wat is schoonmaken? Uitleg over veelgebruikte transcriptiemethoden" class="img-fluid" src="https://storage.googleapis.

■ AI-transcriptieservice "Mr. Transscription"

"Mr. Transcription" is een online transcriptietool die kan worden gebruikt vanaf nul initiële kosten en 1.000 yen per maand (* gratis versie beschikbaar).

• Ondersteunt meer dan 20 bestandsindelingen zoals audio, video en afbeeldingen
• Kan zowel vanaf pc als smartphone worden gebruikt
• Ondersteunt technische termen zoals medische zorg, IT en langdurige zorg
• Ondersteunt het maken van ondertitelbestanden en het scheiden van luidsprekers
• Ondersteunt transcriptie in ongeveer 100 talen, waaronder Engels, Chinees, Japans, Koreaans, Duits, Frans, Italiaans, enz.

Om het te gebruiken, uploadt u gewoon het audiobestand van de site. Transcriptietekst is beschikbaar in seconden tot tientallen minuten.
Je kunt het gratis gebruiken als je het maximaal 10 minuten transcribeert, dus probeer het een keer.

Het is "Mr. Transcription" die gemakkelijk kan transcriberen van audio, video en afbeeldingen. Met transcriptie kunt u tot 10 minuten gratis transcriberen. U kunt de getranscribeerde tekst kopiëren, downloaden, zoeken, verwijderen, enz. U kunt ook ondertitelbestanden maken, wat ideaal is voor de transcriptie van interviewvideo's.

HP: mojiokoshi3.com
Email: mojiokoshi3.com@gmail.com