Bay Transkripsiyon > Blog > Manuel

Yapay Zeka Ses Kaydı: Başarısızlık Nedenleri ve Çözümleri

07 Haziran 2025

Mojiokoshi-san, yapay zeka destekli bir transkripsiyon hizmetidir. Google ve AmiVoice (Japon ses tanıma sistemi sağlayıcısı) tarafından sağlanan yapay zeka teknolojilerini kullanır.

Yapay zeka transkripsiyonu, transkripsiyonu yapılacak ses dosyalarına göre güçlü ve zayıf yönlere sahiptir.

Bu makalede, yapay zeka transkripsiyonunun zorlandığı veya yapamadığı ses dosyalarını, örneklerini ve nedenlerini tanıtacağız.

Örnekleri ve nedenleri bilmek, "yapay zeka transkripsiyonu ile kolayca yazıya dökülebilecek ses dosyaları" oluşturmanıza yardımcı olacaktır, bu yüzden lütfen bunları referans alın.

Yapay Zeka Transkripsiyonunun Zorlandığı Ses Dosyaları

1. Sesi kısık, mikrofonu uzakta ve anlaşılması zor olanlar
2. Yoğun gürültü nedeniyle sesin bastırıldığı olanlar
3. İç mekan yankısı nedeniyle sesin bulanık olduğu olanlar
4. Şarkı sözleri gibi müzik içerenler
5. Ses içermeyenler 
6. Yoğun lehçe içerenler 
7. Birden fazla dilin karıştığı olanlar
8. İnsan kulağıyla bile sesin zor duyulduğu olanlar 

Bu tür ses dosyaları doğru bir şekilde yazıya dökülemediği için, Mojiokoshi-san'ı kullanmanız önerilmez.   

İlgili Makale> >Yüksek Doğrulukta Transkripsiyon İçin 6 Kayıt İpuçları

Yapay zeka transkripsiyonunun zorlandığı ses dosyaları için hata bildirimi yapsanız bile onaylanmayacak ve süre iadesi yapılamayacaktır.

Özellikle, hata bildirimlerinde en sık karşılaşılan sorun, dosyanın içeriğiyle ilgili olanlardır. Gerçek örneklere bakalım.

Dosyada Ses Kaydı Yok (Sürekli Gürültü veya Sessizlik Var)

Ses dosyasının içeriğini kontrol etmeden yüklediğinizde,

Kaydın başarısız olması nedeniyle "kayıt başarısız olduğu için sessiz" veya "kayıt sırasında mikrofonun kesilmesi nedeniyle sadece gürültü duyuluyor ve ses yok" gibi durumlar yaşanabilir.

Yukarıdaki resim, sadece gürültü duyulan bir dosyanın yüklenmesi ve transkripsiyon sonucudur. 

Mojiokoshi-san, yapay zeka ile transkripsiyon yapar. Yapay zeka, gürültülü kısımlarda bile mümkün olduğunca transkripsiyon yapmaya çalışır.

Özellikle PerfectVoice kullanıldığında ve dosyanın başında 1 dakikadan fazla gürültü veya sessizlik olduğunda bu sorun daha sık ortaya çıkar.

"Aaaaaaaa", "Mmmmmmmm" gibi veya aynı ifadenin defalarca tekrarlandığı, anlaşılmaz bir transkripsiyon sonucuyla karşılaştığınızda, lütfen dosyanın içeriğini kontrol edin.

Başlangıçtaki gürültüyü veya sessizliği keserek bu sorunun oluşmasını engelleyebilirsiniz.

Yukarıdaki gibi bir dosyanın transkripsiyonunu yapıp sürenizi harcasanız bile, süre iadesi yapılamaz.

1. Sesi Kısık, Mikrofonu Uzakta ve Anlaşılması Zor Olanlar

Hatalı ses dosyalarını kontrol ettiğimde, en sık karşılaştığım durum...

Bu örnek, bu durumu göstermektedir.

Sesli metin dökümü yapılabilse bile, doğruluk oranı düşük olacağından, konuşmacının ses seviyesinin düşük olduğu veya mikrofon girişinin uzakta olduğu ve sesin düzgün bir şekilde alınamadığı durumlarda yapay zeka destekli sesli metin dökümü önerilmez.

Örnek: Bir dersin arka sıralarından akıllı telefonla yapılan kayıt.

2. Gürültünün çok yoğun olduğu ve sesin bastırıldığı durumlar

Gürültü, yapay zeka destekli sesli metin dökümü için büyük bir düşmandır!

Gürültülü ses kayıtlarında konuşmacının sesi genellikle bastırılır ve "insan kulağıyla bile dinlemesi zor" olabilir.

Kayıt yaparken gözden kaçırılsa da, rüzgar sesi de büyük bir düşmandır.

"İnsan kulağıyla bile dinlemesi zor" olan bir şeyi yapay zekanın yüksek doğrulukla metne dökmesi mümkün değildir.

Örnek: Dışarıdaki bir kafede veya kalabalık bir ortamda, bulaşık sesi veya müzik (fon müziği) varken yapılan kayıt.

Ağız ile mikrofon arasındaki mesafenin yakın olması nedeniyle nefes alıp verme rüzgar sesi oluşturur.

3. Oda yankısı nedeniyle sesin bulanıklaştığı durumlar

Günlük hayatta kendi kulağımızla dinlerken fark etmesi şaşırtıcı derecede zor olan şey, oda yankısıdır.

Kayıtlı seslerde yankı, boğuk bir ses gibi veya sesin uzaktan geliyormuş gibi duyulmasına neden olabilir.

Özellikle kare odalar veya az eşyalı odalar gibi yerlerde yankı oluşumu daha kolaydır.

Örnek: Bir toplantı odasında tek bir IC kaydedici ile farklı yerlerde oturan birden fazla kişinin konuşmalarının kaydedilmesi.

Bir sunumun toplantı odasında yapılması ancak oda yankısı nedeniyle sesin bulanıklaşması.

4. Şarkı sözleri gibi müzik içerenler

Yapay zeka destekli sesli metin dökümü şarkıları metne dökemez.

Bazı kişiler YouTube gibi platformlardan sözsüz şarkılar indirip metne dökmeyi düşünebilir.

Ancak, yapay zeka destekli sesli metin dökümü yalnızca konuşmaları metne dökmek içindir.

Şarkı sözlerini metne dökemez.

Örnek: YouTube'dan bir şarkı indirip metne dökmek.

5. Ses içermeyenler

Sessiz ses dosyaları yazıya dökülemez.

Ses içermeyen içerikler elbette yazıya dökülemez.

Muhtemelen, mikrofon girişinin sıfır olduğunu bilmeden yazıya dökmeye çalıştınız.

Yazıya dökmeyi denemeden önce, ses dosyasını manuel olarak kontrol edin ve "sesin düzgün bir şekilde girildiğinden" emin olduktan sonra yapay zeka destekli yazıya dökme işlemini deneyin.

Örnek: Mikrofon girişinin yapılmadığının farkında olmamak

6. Ağır aksanlı konuşmalar

Yapay zeka destekli yazıya dökme, aksanlarda iyi değildir.

Yapay zeka destekli yazıya dökme, adından da anlaşılacağı gibi, "yapay zeka" tarafından yapılır. Yapay zeka, standart dili temel alarak yazıya dökme yapabilmek için eğitilmiştir. Bu nedenle, aksanları yazıya dökmekte iyi değildir.

Yapay zeka ile yazıya dökme imkansız olmasa da, kayıt ortamı ne kadar iyi olursa olsun ve konuşma ne kadar net ve yavaş olursa olsun,

Yazıya dökme eksik veya sadece kısmi olabilir.

Örnek: Bölgesel bir toplantının tutanağı için ses kaydı → Konuşmacının aksanı ağır

Örnek: Japonca aksanlar için

İyi telaffuzlu bir spikerin, televizyon gibi iyi bir kayıt ortamında kaydettiği ses bile, aksanlar düzgün bir şekilde yazıya dökülemez.

7. İnsan kulağıyla bile zor duyulan sesler

İnsanlar için zor duyulan şeyler, yapay zeka için daha da zor duyulur.

"Yapay zeka" dendiğinde, çok yönlü ve insanlardan daha iyi işler yapabilecek gibi düşünebiliriz.

Ancak, yapay zeka henüz insanlara yetişemedi.

Esneklik gerektiğinde, yapay zeka işinin doğruluğu aniden düşer.

Yapay zeka destekli yazıya dökme durumunda, insanların "duyması zor" bulduğu şeyler, yapay zeka destekli yazıya dökmede doğruluk oranını çok düşürür.

İnsanlar yazıya dökerken, biraz zor duyulsa bile, konuşmanın bağlamı ve akışından "muhtemelen böyledir" diye tahmin edebilirler.

Ancak, yapay zeka destekli yazıya dökme sadece "duyduğu gibi" yazıya dökebilir. İnsanlar gibi tamamlayamaz veya tahmin edemez.

Yapay zeka destekli yazıya dökme ile yüksek doğrulukta yazıya dökme nasıl yapılır?

Ama yapay zeka ile yazıya döktüm, doğru mu?

edilemez