Herra Transkriptio > Blogi > manuaalinen

Tekoälytranskriptio: Vältä nämä virheet! (Mr. Transcription)

7. kesäkuuta 2025

Mojiokoshi-san on tekoälyyn perustuva transkriptiopalvelu. Se hyödyntää Googlen ja AmiVoicen (japanilainen puheentunnistusjärjestelmien toimittaja) tekoälyä.

Tekoälypohjaisella transkriptiolla on omat vahvuutensa ja heikkoutensa äänitiedostojen suhteen.

Tässä artikkelissa esitellään esimerkkejä ja syitä äänitiedostoista, jotka ovat haastavia tekoälytranskriptiolle.

Kun tiedät nämä esimerkit ja syyt, voit luoda äänitiedostoja, jotka ovat helpommin transkriboitavissa tekoälyllä. Ota siis vinkit talteen!

Äänitiedostot, jotka ovat haastavia tekoälytranskriptiolle

1. Ääni on liian hiljainen tai mikrofoni on liian kaukana, mikä tekee puheesta vaikeaselkoista.
2. Voimakas taustamelu peittää puheen.
3. Huoneen kaiunta sumentaa ääntä.
4. Musiikkia sisältävät tiedostot, kuten laulujen sanat.
5. Tiedostot, joissa ei ole ääntä. 
6. Voimakas murre. 
7. Useita kieliä sisältävät tiedostot.
8. Tiedostot, joissa puhe on vaikeasti kuultavissa jopa ihmiskorvin. 

Tällaisten äänitiedostojen tarkka transkriptio ei ole mahdollista, emmekä suosittele Mojiokoshi-sanin käyttöä niille.   

Aiheeseen liittyvä artikkeli >6 vinkkiä tarkan tekoälytranskription saavuttamiseksi

Jos ilmoitat virheestä äänitiedostossa, joka on haastava tekoälytranskriptiolle, se hylätään, eikä hyvitystä ajasta voida myöntää.

Erityisesti monet virheraportit johtuvat tiedoston sisällön ongelmista. Katsotaanpa todellisia esimerkkejä.

Ääntä ei ole tallennettu tiedostoon (sisältää jatkuvaa kohinaa tai on mykkä)

Jos lataat äänitiedoston tarkistamatta sen sisältöä, saatat huomata, että tallennus epäonnistui ja tiedosto on "mykkä tallennusvirheen vuoksi" tai "mikrofoni katkesi tallennuksen aikana, ja vain kohinaa kuuluu, ei ääntä".

Yllä oleva kuva näyttää transkription tuloksen tiedostosta, joka sisälsi vain kohinaa. 

Mojiokoshi-san käyttää tekoälyä transkriptioon. Tekoäly pyrkii transkriboimaan mahdollisimman paljon, jopa kohinaosista.

Erityisesti tämä ongelma ilmenee helposti, kun käytetään PerfectVoicea ja tiedoston alussa on yli minuutin ajan melua tai hiljaisuutta.

Jos transkription tulos on epäselvä, kuten "aaaaaa" tai "nnnnnn", tai samaa lausetta toistetaan useita kertoja, tarkista tiedoston sisältö.

Voit estää tämän ongelman leikkaamalla pois alussa olevan melun tai hiljaisuuden.

Vaikka transkriboisit edellä mainitun kaltaisen tiedoston ja kuluttaisit aikaa, aikaa ei voida hyvittää.

1. Ääni on hiljainen tai mikrofoni on liian kaukana, mikä tekee puheesta vaikeaselkoista.

Kun tarkistan virheellisiä äänitiedostoja, yleisin syy on...

tämä esimerkki.

Vaikka puheesta saataisiinkin transkriptio, tarkkuus on alhainen, jos puhujan äänenvoimakkuus on pieni tai mikrofoni ei poimi ääntä kunnolla. Tällaisia äänitiedostoja ei suositella tekoälypohjaiseen transkriptioon.

Esimerkki: Luentojen tallentaminen puhelimella luentosalin takaosasta.

2. Äänitiedostot, joissa on voimakasta melua, joka peittää puheen

Melu on tekoälypohjaisen transkription vihollinen!

Äänitiedostoissa, joissa on paljon melua, puhujan ääni usein peittyy, ja ne ovat "vaikeasti kuultavissa jopa ihmiskorvin".

Tallennuksen aikana helposti unohdettava, mutta tuulen suhina on myös vaikea vastus.

Jos "ihmiskorvin on vaikea kuulla", tekoäly ei voi transkriboida sitä tarkasti.

Esimerkki: Tallennus meluisassa ympäristössä, kuten kahvilassa, jossa on paljon ihmisiä, tai ympäristössä, jossa on astioiden ääniä tai musiikkia (taustamusiikkia).

Suun ja mikrofonin välinen etäisyys on pieni, ja hengityksestä aiheutuu tuulen suhinaa.

3. Äänitiedostot, joissa huoneen kaiku sumentaa ääntä

Huoneen kaiku on yllättävän vaikea havaita omilla korvilla kuunnellessa.

Tallennetussa äänessä kaiku voi kuulostaa tukkoiselta tai ääni voi kuulostaa kaukaa tulevalta.

Erityisesti neliönmuotoisissa huoneissa tai huoneissa, joissa on vähän esineitä, kaikuja syntyy helposti.

Esimerkki: Useiden ihmisten keskustelun tallentaminen yhdellä IC-tallentimella kokoushuoneessa eri paikoista.

Esityksen tallentaminen kokoushuoneessa, mutta ääni on sumentunut huoneen kaiun vuoksi.

4. Äänitiedostot, jotka sisältävät musiikkia, kuten laulujen sanoituksia

Tekoälypohjainen transkriptio ei voi transkriboida lauluja.

Jotkut saattavat ajatella lataavansa lauluja ilman sanoituksia YouTubesta ja yrittävänsä transkriboida niitä!

Mutta tekoälypohjainen transkriptio on tarkoitettu vain keskustelujen transkribointiin.

Se ei voi transkriboida lauluja.

Esimerkki: YouTuben laulun lataaminen ja transkribointi.

5. Äänitiedostot, joissa ei ole ääntä

Äänettömiä äänitiedostoja ei voi litteroida.

Tietenkin, jos ääntä ei ole, sitä ei voi litteroida.

Luultavasti yritit litteroida tietämättä, että mikrofonin tulo oli nollassa.

Ennen litteroinnin yrittämistä tarkista äänitiedosto ja varmista, että "ääni tallentuu kunnolla", ennen kuin yrität AI-litterointia.

Esimerkki: Et huomannut, että mikrofonin tulo ei toiminut

6. Voimakkaat murteet

AI-litterointi ei ole hyvä murteissa.

Kuten nimestä voi päätellä, AI-litteroinnin tekee "AI". Tekoäly on koulutettu litteroimaan standardikielen pohjalta. Siksi se ei ole hyvä murteiden litteroinnissa.

Vaikka AI voi litteroida, vaikka tallennusympäristö olisi hyvä ja puhe selkeää ja hidasta, litterointi voi olla puutteellista tai vain osittaista.

Esimerkki: Ääni tallennettu paikallisen kokouksen pöytäkirjaa varten → puhujan murre on voimakas

Esimerkki: Japanin murteet

Vaikka ääni olisi tallennettu hyvällä ääntämisellä varustetun uutisankkurin toimesta televisiossa, joka on hyvä tallennusympäristö, murteiden litterointi ei onnistu hyvin.

7. Äänet, joita ihmisen on vaikea kuulla

Jos ääni on vaikea kuulla ihmiselle, se on vielä vaikeampi tekoälylle.

Kun kuulee sanan "AI", se kuulostaa erittäin monipuoliselta ja siltä, että se voisi tehdä parempaa työtä kuin ihminen.

Mutta tekoäly ei ole vielä ihmisen tasolla.

Kun vaaditaan joustavuutta, tekoälyn työn tarkkuus heikkenee nopeasti.

AI-litteroinnissa, jos ihmisen on vaikea kuulla jotain, AI-litteroinnin tarkkuus laskee huomattavasti.

Kun ihminen litteroi, vaikka ääni olisi hieman vaikea kuulla, hän voi päätellä "luultavasti näin" keskustelun kontekstin ja edeltävän ja seuraavan puheen perusteella.

Mutta AI-litterointi voi litteroida vain "kuulemansa". Se ei voi täydentää tai ennustaa kuten ihminen.

Miten saavuttaa tarkka litterointi AI-litteroinnilla?

Mutta litteroin AI:lla, ja se on kunnossa.

ei voi litteroida

On olemassa vinkkejä, joiden avulla tekoäly voi litteroida tarkasti!

Tarkan tekoälypohjaisen litteroinnin saavuttamiseksi on tärkeää hyödyntää tiettyjä tekniikoita tallennuksen aikana.

Tässä artikkelissa esitellään parhaat tallennusvinkit tekoälypohjaiseen litterointiin.

Kuusi parasta tallennusvinkkiä tekoälypohjaiseen litterointiin

1. Laadukas mikrofoni
2. Mikrofoni oikeassa asennossa
3. Hiljainen tallennusympäristö
4. Selkeä puhe
5. Puhukaa yksi kerrallaan
6. Suorita tallennustesti

Lisätietoja >>Kuusi tallennusvinkkiä tarkkaan litterointiin

Hyödynnä tekoäly- ja ihmislitterointia tehokkaasti

Verrattuna tekoälypohjaiseen litterointiin ja ihmisen tekemään litterointiin, tekoälypohjainen litterointi on huomattavasti edullisempaa.

Erityisesti "Mojiokoshi-san" tekoälypohjaisessa litteroinnissa on erittäin edullinen, luultavasti alan edullisin.

Kuitenkin, jos tekoälypohjainen litterointi ei toimi hyvin äänitiedoston kanssa, on varmempaa pyytää ihmistä tekemään litterointi.

Mutta eikö ihmisen palkkaaminen litterointiin ole kallista?

Jos mietit tätä, lue myös tämä artikkeli.

Aiheeseen liittyvä artikkeli>>Kuinka paljon puheesta tekstiksi -litteroinnin ulkoistaminen maksaa? [Vinkkejä edulliseen tilaamiseen]

Kuten edellä mainittiin, tekoälypohjaisella litteroinnilla on omat vahvuutensa ja heikkoutensa.

Äänitiedostot, joissa tekoälypohjainen litterointi on vahva, kannattaa litteroida "tekoälypohjaisella litteroinnilla".

Äänitiedostot, joissa tekoälypohjainen litterointi on heikko:

• Kokeile litterointia tekoälyllä
  →Jos ei onnistu, litteroi "ihmisen avulla"

on suositeltavaa.

Koska tekoälypohjainen litterointi on edullista, voit kokeilla sitä myös äänitiedostoilla, joiden kanssa tekoälyllä saattaa olla vaikeuksia, ajatuksella "ei haittaa, jos ei onnistu, mutta onneksi jos onnistuu". Joskus se voi onnistua.

Mojiokoshi-sanin tekoälypohjaisella litteroinnilla voit litteroida ensimmäisen minuutin ilmaiseksi. Voit tarkistaa litteroinnin tarkkuuden. Kokeile sitä!

■ AI-transkriptiopalvelu "Mr. Transscription"

"Mr. Transcription" on online-transkriptiotyökalu, jota voidaan käyttää nollasta alkukustannuksista ja 1 000 jenistä kuukaudessa (* ilmainen versio saatavilla).

• Tukee yli 20 tiedostomuotoa, kuten ääntä, videota ja kuvia
• Voidaan käyttää sekä tietokoneelta että älypuhelimesta
• Tukee teknisiä termejä, kuten sairaanhoito, IT ja pitkäaikaishoito
• Tukee tekstitystiedostojen luomista ja kaiuttimien erottelua
• Tukee transkriptiota noin 100 kielellä, mukaan lukien englanti, kiina, japani, korea, saksa, ranska, italia jne.

Voit käyttää sitä lataamalla äänitiedoston sivustosta. Transkription teksti on saatavilla sekunneista kymmeniin minuutteihin.
Voit käyttää sitä ilmaiseksi, jos kirjoitat sen enintään 10 minuutiksi, joten kokeile sitä kerran.

"Herran transkriptio" voi helposti transkriptoida äänestä, videosta ja kuvista. Transkription avulla voit kopioida ilmaiseksi jopa 10 minuuttia. Voit kopioida, ladata, etsiä, poistaa jne. Kirjoitetun tekstin. Voit myös luoda tekstitystiedostoja, mikä on ihanteellinen haastatteluvideoiden transkriptioon.

HP: mojiokoshi3.com
Email: mojiokoshi3.com@gmail.com