Audio naar tekst omzetten: gratis AI-tools en 10 diensten

Audio omzetten naar tekst is echt zwaar... Is er geen goede website of tool voor?

Audio omzetten naar tekst kost behoorlijk veel tijd, nietwaar?

U wilt de opname van een college of interview uitwerken, maar vindt het veel werk om alles met de hand in te typen? Dat geldt voor veel mensen.

Als u een audiobestand afspeelt en de tekst op het toetsenbord intypt, bent u voor één uur audio al 3 tot 4 uur kwijt.

Maar geen zorgen!

Met de nieuwste AI-technologie kunt u audio automatisch omzetten naar tekst.

Het transcriberen, dat vroeger handmatig gebeurde, is nu al in slechts ongeveer 1 minuut klaar!

Ook de nauwkeurigheid is sterk verbeterd, zodat zelfs opnamen met veel vaktermen gratis en nauwkeurig naar tekst kunnen worden omgezet.

In dit artikel stellen we de nieuwste methoden voor het omzetten van audio naar tekst uitgebreid voor, samen met aanbevolen gratis websites en apps.

Als u weet hoe u efficiënt kunt transcriberen, kunt u uw werktijd aanzienlijk verkorten.

Lees dit artikel tot het einde en maak het omzetten van audio naar tekst efficiënter!

[Gratis] Aanbevolen AI-diensten om audio naar tekst om te zetten

Als u een audiobestand naar tekst wilt omzetten, raden wij “Mr. Transcription” aan!

“Mr. Transcription” is een AI-dienst met de nieuwste AI-spraakherkenningsengine.

U hoeft alleen het audiobestand te uploaden, en het wordt volledig automatisch omgezet naar tekst.

Het is een webapplicatie die u in de browser gebruikt, dus u hoeft niets te installeren en u kunt hem gebruiken op een pc, smartphone of tablet, in welke omgeving dan ook!

Bovendien kunt u “Mr. Transcription” gratis gebruiken!

Zonder registratie of inloggen kunt u audio naar tekst omzetten, dus probeer ook u eerst eens “Mr. Transcription” uit!

Hoe zet u audio om naar tekst? Uitleg van de basis

Eerst leggen we de basiskennis uit over het omzetten van audio naar tekst.

Wat is transcriberen, het omzetten van audio naar tekst?

Het omzetten van audio naar tekst heet transcriberen.

Naast transcriberen spreekt men ook van ‘bandopname uitwerken’, maar dat heeft dezelfde betekenis.

Door te transcriberen kunt u opgenomen audiogegevens en gesproken taal omzetten in tekstgegevens.

Het transcriberen van audio naar tekst kan automatisch gebeuren.

Deze technologie heet ook spraakherkenning en de nauwkeurigheid is door de vooruitgang van AI (kunstmatige intelligentie) enorm verbeterd.

Wat is het verschil tussen de vroegere methoden en de huidige AI-technologie?

Vroeger werd audio meestal omgezet naar tekst doordat een mens naar de audio luisterde en de tekst handmatig op het toetsenbord intypte.

Dit handmatige transcriberen kende een aantal grote problemen.

Ten eerste kostte het veel tijd.

Voor één uur audio waren zelfs ervaren mensen 3 tot 4 uur kwijt.

Beginners hadden er niet zelden 5 tot 6 uur voor nodig.

Ten tweede is er het probleem van de nauwkeurigheid.

Bij handmatig transcriberen komen verhoren en typefouten onvermijdelijk voor.

Vooral bij inhoud met veel vaktermen of bij vergaderopnamen waarin meerdere mensen tegelijk spreken, was nauwkeurig transcriberen moeilijk.

De kosten vormden ook een probleem.

Als u een gespecialiseerd bedrijf opdracht geeft om te transcriberen, zijn de kosten meestal erg hoog.

AI-transcriptiediensten lossen alle problemen van het transcriberen op!

Zoals u ziet, kende het transcriberen tot nu toe veel problemen.

Maar geen zorgen!

“Mr. Transcription” lost alle problemen op!

De verwerkingstijd is zeer kort: één uur audio is al in ongeveer 1 minuut omgezet naar tekst.

De nauwkeurigheid ligt bovendien op een hoger niveau dan wanneer een mens de tekst op het toetsenbord intypt, en ook vaktermen en eigennamen worden nauwkeurig herkend.

Ook wat de kosten betreft: u kunt het gratis proberen, dus de drempel om het te gebruiken is erg laag.

Toepassingen van het omzetten van audio naar tekst

De technologie om audio naar tekst om te zetten wordt in allerlei situaties gebruikt.

In het bedrijfsleven is het opstellen van vergaderverslagen het meest gangbare voorbeeld.

Als u de inhoud van een belangrijke vergadering omzet naar tekst, kunt u die later nalezen en delen met mensen die er niet bij konden zijn.

Efficiënt notulen maken van ochtendbesprekingen en vaste overleggen op locatie! Zo zet u opnamen eenvoudig om naar tekst met een AI-transcriptiedienst

Gratis transcriberen van ochtendbesprekingen en vaste overleggen! Met de AI-dienst Mr. Transcription is het verslag van een opname in slechts 1 minuut klaar. U hoeft niet meer met de hand aantekeningen te maken en kunt zich op de vergadering concentreren. Efficiënter verslagen maken van vergaderingen op locatie.

In het onderwijs wordt de inhoud van colleges omgezet naar tekst en gebruikt als studiemateriaal.

Omdat u gemiste passages in tekst kunt nalezen, draagt dit bij aan een beter begrip.

In de mediawereld is het schrijven van interviewartikelen niet denkbaar zonder het omzetten van audio naar tekst.

Door tijdens een interview opgenomen audio efficiënt om te zetten naar tekst, kunt u de tijd die het schrijven van een artikel kost aanzienlijk verkorten.

Interviews efficiënt transcriberen! Van letterlijk uitwerken en schrappen van stopwoordjes tot het gebruik van AI

Uitleg over het transcriberen van interviews, ook begrijpelijk voor beginners. We introduceren het verschil tussen letterlijk uitwerken, stopwoordjes schrappen en redigeren met voorbeelden, tips voor opnemen en de werkwijze om met AI in korte tijd te transcriberen.

Bij videoproductie wordt de technologie voor het omzetten van audio naar tekst gebruikt voor het maken van ondertitels.

Dit is een belangrijke functie om de toegankelijkheid op YouTube en andere videoplatforms te verbeteren.

Met een AI-transcriptiedienst kunt u een speciaal ondertitelbestand, een ‘SRT-bestand’, maken, zodat u heel eenvoudig ondertitels kunt toevoegen.

[Gratis] Een SRT-bestand maken | Videoondertitels maken met alleen een browser

We leggen uit hoe u een ‘SRT-bestand’ maakt, een ondertitelbestand met de tekst en de weergavetijd van de ondertitels. Met een AI-transcriptiewebsite maakt u het met alleen een browser. Ook het gebruik in videobewerkingssoftware en op YouTube komt aan bod.

3 manieren om audio om te zetten naar tekst

Er zijn grofweg drie manieren om audio om te zetten naar tekst.

Elke manier heeft zijn eigen kenmerken, dus het is belangrijk om afhankelijk van uw doel de beste methode te kiezen.

1. Online website voor audio-naar-tekst (AI-transcriptiedienst)

Een online website voor audio-naar-tekst is de gemakkelijkste en meest veelzijdige methode.

AI-transcriptiediensten met de nieuwste AI zijn gratis te gebruiken.

Het grootste voordeel is dat u alleen via de webbrowser toegang nodig hebt.

Het installeren van speciale software is niet nodig.

Met de nieuwste AI-technologie herkent het spraak met hoge nauwkeurigheid.

U uploadt alleen het audiobestand en zet de al opgenomen audio eenvoudig om naar tekst.

Een ander voordeel is dat u er vanaf elk apparaat toegang toe hebt, zoals een pc, smartphone of tablet.

2. App voor audio-naar-tekst op de smartphone

Een app voor audio-naar-tekst op de smartphone heeft als grootste aantrekkingskracht het gemak.

Er zijn apps beschikbaar voor zowel iPhone als Android.

Het kenmerk is dat u een met de smartphone opgenomen audiobestand ter plekke naar tekst kunt omzetten.

Het voordeel is dat u altijd en overal eenvoudig audio naar tekst kunt omzetten.

Ook onderweg of buitenshuis kunt u de spraakherkenning gebruiken, zolang u een smartphone hebt.

Een nadeel is dat de verwerkingscapaciteit van een smartphone beperkingen heeft.

Bij lange audiobestanden en spraakherkenning van hoge kwaliteit zijn er grenzen.

Bovendien zijn de functies vaak beperkt of wordt u vaak naar een betaald abonnement geleid.

3. Ingebouwde spraakherkenning van de browser

Sommige recente webbrowsers hebben een ingebouwde spraakherkenningsfunctie.

Deze is beschikbaar in veelgebruikte browsers zoals Google Chrome en Microsoft Edge.

De spraakherkenning van de browser is vooral gericht op spraakinvoer in realtime en kan spraak van de microfoon rechtstreeks omzetten naar tekst.

Ze is gratis te gebruiken en er hoeft geen speciale software te worden geïnstalleerd.

Het rechtstreeks omzetten van een al opgenomen audiobestand naar tekst is echter niet haar sterke punt.

Voor eenvoudige spraakherkenning is ze handig, maar de nauwkeurigheid is laag en ze is niet geschikt voor serieus transcriptiewerk.

[Ook gratis] 10 aanbevolen tools om audio naar tekst om te zetten

Hieronder stellen we uitgebreid de aanbevolen diensten voor die zich het best lenen voor het omzetten van audio naar tekst.

Van tools die gratis te gebruiken zijn tot tools voor serieus zakelijk gebruik: vind de tool voor audio-naar-tekst die precies bij uw doel past.

1. Mr. Transcription
2. Otolio (voorheen: Smart Shoki)
3. Rimo (voorheen Rimo Voice)
4. Notta
5. Otter.ai
6. Texter
7. Speechy Lite
8. toruno
9. LINE WORKS AiNote
10. Rev

1. “Mr. Transcription” | Aanbevolen gratis dienst om audio naar tekst om te zetten

Op zoek naar een tool om audio naar tekst om te zetten? Dan raden wij graag de AI-transcriptiedienst “Mr. Transcription” aan.

“Mr. Transcription” is een krachtige website voor audio-naar-tekst met de nieuwste AI-technologie.

Het grootste kenmerk is dat het transcribeert met een zeer nauwkeurige, nieuwste AI-spraakherkenningsengine.

Ook vergaderopnamen met veel vaktermen worden nauwkeurig omgezet naar tekst.

De verwerkingssnelheid is ook zeer hoog en zelfs lange audiobestanden zijn in slechts ongeveer 1 minuut omgezet naar tekst.

Mr. Transcription ondersteunt het omzetten van allerlei soorten audio naar tekst

“Mr. Transcription” ondersteunt niet alleen Japans, maar ook 100 talen, waaronder Engels.

U kunt het dus ook met een gerust hart gebruiken bij vergaderingen en interviews met het buitenland.

Ook het aantal ondersteunde bestandsformaten is groot: naast audiobestanden worden ook video-, afbeeldings- en pdf-bestanden ondersteund.

U kunt het voor allerlei doeleinden gebruiken, zoals het maken van ondertitels voor video's of het uitlezen van tekst in afbeeldingen.

Het is een webapplicatie, dus u kunt het gebruiken op een pc, smartphone of tablet, in welke omgeving dan ook.

Een audiobestand dat u met de voice-memo-app van uw smartphone hebt opgenomen, kunt u ook ter plekke uploaden en omzetten naar tekst.

Ook op het gebied van beveiliging is het betrouwbaar, en omdat het een Japanse dienst is, is het ook aan te raden voor zakelijk gebruik.

Audiobestanden gratis omzetten naar tekst met Mr. Transcription

Bovendien kunt u “Mr. Transcription” gratis gebruiken!

Zonder registratie of inloggen tot 3 minuten per dag, en met een gratis registratie kunt u tot 10 minuten per dag audiobestanden gratis omzetten naar tekst.

Overweegt u audio om te zetten naar tekst? Probeer dan eerst “Mr. Transcription” gratis uit!

2. Otolio (voorheen: Smart Shoki): dienst voor audio-naar-tekst voor vergaderverslagen

Otolio (voorheen: Smart Shoki) is gespecialiseerd in het maken van vergaderverslagen en is een AI-dienst voor audio-naar-tekst.

De dienst is ontworpen voor zakelijke vergaderingen en biedt alle functies die daarvoor nodig zijn.

Kenmerkend is de koppeling met de belangrijkste webvergadersystemen, zoals Zoom, Microsoft Teams en Google Meet.

Het zet de audio van online vergaderingen automatisch om naar tekst en slaat die op als vergaderverslag.

Het is een dienst voor bedrijven en voldoet ook aan de strenge beveiligingseisen van ondernemingen.

3. Rimo: AI-dienst voor audio-naar-tekst met ondersteuning voor meer dan 30 talen

Rimo is een AI-dienst voor audio-naar-tekst die naast Japans meer dan 30 talen ondersteunt.

Het gebruikt een AI-engine die is geoptimaliseerd voor Japanse spraakherkenning en kan Japans met hoge nauwkeurigheid omzetten naar tekst.

Het heeft uitgebreide samenvattingsfuncties voor vergaderaudio, zodat u de inhoud van lange vergaderingen efficiënt kunt ordenen.

Het bevat veel functies die zijn geoptimaliseerd voor zakelijk gebruik en wordt door veel Japanse bedrijven ingevoerd.

Het ondersteunt naast Japans meer dan 30 talen en is daarmee een handige dienst om audio in een breed scala aan talen om te zetten naar tekst.

4. Notta: dienst voor audio-naar-tekst die ook realtime herkenning kan

Notta is een AI-dienst voor audio-naar-tekst die zowel het uploaden van audiobestanden als realtime spraakherkenning ondersteunt.

Het gebruikt de nieuwste AI-technologie om audio om te zetten naar tekst.

Naast gebruik via de browser is er ook een smartphone-app beschikbaar.

U kunt bijvoorbeeld onderweg met uw smartphone audio opnemen en die op de pc op kantoor omzetten naar tekst.

De dienst draait vooral om betaalde abonnementen, maar is een aantrekkelijke keuze voor wie geavanceerde spraakherkenning zoekt.

5. Otter.ai: dienst voor audio-naar-tekst die sterk is in het Engels

Otter.ai is een AI-dienst voor audio-naar-tekst die onder meer Engels, Frans, Spaans en Japans ondersteunt.

De realtime spraakherkenning is uitstekend en Engelse gesprekken kunnen in realtime als tekst worden weergegeven.

De dienst is ontwikkeld door een bedrijf met hoofdkantoor in Californië in de Verenigde Staten en de nauwkeurigheid van de Engelse spraakherkenning is zeer hoog.

Hij is geoptimaliseerd voor het omzetten van Engelstalige zakelijke vergaderingen en interviews naar tekst.

Hij is geschikt voor opnamen van vergaderingen met buitenlandse bedrijven en voor gebruik bij het leren van Engels.

Een waardevolle dienst voor wie in het internationale bedrijfsleven werkt of Engels leert.

Met het gratis abonnement kunt u echter in totaal maximaal 3 audiobestanden importeren.

6. Texter: AI-app voor audio-naar-tekst voor de smartphone

Texter is een AI-app voor audio-naar-tekst voor smartphones, geschikt voor zowel iPhone als Android.

Ze ondersteunt zowel het omzetten van audiobestanden naar tekst als het uitlezen van audio uit videobestanden en het omzetten daarvan naar tekst.

Ze heeft ook een realtime spraakherkenningsfunctie, zodat u gesprekken ter plekke kunt omzetten naar tekst.

Het gemak van een smartphone-app is de grote aantrekkingskracht.

7. Speechy Lite: app voor audio-naar-tekst voor de iPhone

Speechy Lite is een AI-app voor audio-naar-tekst uitsluitend voor de iPhone.

Naast Japans, Engels, Chinees en Koreaans ondersteunt ze ook zeldzamere talen zoals Arabisch en Fins.

Het is een app die is geoptimaliseerd voor persoonlijk gebruik en handig is om dagelijkse spraaknotities om te zetten naar tekst.

In de gratis versie geldt een tijdslimiet, maar de basisfuncties zijn gratis te gebruiken.

8. toruno: dienst voor audio-naar-tekst voor het transcriberen van vergaderingen

toruno is gespecialiseerd in het transcriberen van vergaderingen en is een AI-dienst voor audio-naar-tekst.

De dienst combineert realtime spraakherkenning met een opnamefunctie en is bedoeld voor zakelijke doeleinden.

Hij heeft ook een schermopnamefunctie, zodat u vergaderdocumenten en audio tegelijk kunt vastleggen.

De dienst is te gebruiken via een webbrowser en er hoeft geen speciale software te worden geïnstalleerd.

9. LINE WORKS AiNote: dienst voor audio-naar-tekst gespecialiseerd in vergaderverslagen

LINE WORKS AiNote is een app van LINE WORKS Corporation en is gespecialiseerd in het maken van vergaderverslagen.

Het is de opvolger van CLOVA Note.

Voor koppeling met webvergaderapps worden Zoom, Microsoft Teams, Webex en Google Meet ondersteund.

Aan te raden als u voor zakelijke doeleinden vergaderverslagen wilt maken.

10. Rev: dienst voor audio-naar-tekst met zowel AI als menselijke schrijvers

Rev is een dienst voor audio-naar-tekst met zowel automatische AI-spraakherkenning als transcriptie door schrijvers.

Voor belangrijke audio kunt u kiezen voor de menselijke dienst door professionele transcribeerders.

Ook de AI-spraakherkenningsdienst is zeer nauwkeurig en biedt een uitstekende prijs-kwaliteitverhouding.

Het is een dienst die zich vooral op het Engels richt, maar de flexibiliteit om afhankelijk van de inhoud van de audio te kiezen is aantrekkelijk.

Als u een schrijver inschakelt, is de prijs hoog, maar voor situaties die bijzonder hoge nauwkeurigheid vereisen, zoals juridische documenten of medische audio, is het een waardevolle dienst.

Hoe zet u audio om naar tekst met “Mr. Transcription”?

Ik wil weten hoe ik audio kan omzetten naar tekst!

Vanaf hier leggen we uit hoe u in de praktijk met “Mr. Transcription” audio omzet naar tekst, stap voor stap.

Stappen om audio om te zetten naar tekst met “Mr. Transcription”

Ga eerst naar de website van “Mr. Transcription”.

Kies de taal die bij de inhoud van het bestand past (normaal gesproken is de taal ingesteld op de taal van uw browser).

Klik op de knop ‘Bestand selecteren’ en kies het audiobestand.

Op een pc en op een smartphone kunt u het bestand op dezelfde manier selecteren.

Op een smartphone kunt u ook een bestand kiezen dat u met de voice-memo-app hebt opgenomen.

Zodra u een bestand selecteert, starten het uploaden en het transcriberen automatisch.

De verwerkingstijd hangt af van de lengte van het audiobestand, maar ook bij lange bestanden is het binnen ongeveer 1 minuut klaar.

Als u de dienst gratis gebruikt, laat u de pagina open staan.

Als u een account hebt geregistreerd, ontvangt u na afloop van de verwerking een melding per e-mail, dus u kunt de pagina gerust sluiten zodra de verwerking is gestart.

Zodra het transcriberen is afgerond, schakelt het scherm over en wordt het resultaat weergegeven.

Als u op de afspeelknop naast een uitspraak klikt, kunt u de audio afspelen vanaf de plek van die uitspraak.

Als u de audio afspeelt met de speler onderaan het scherm, wisselt de weergegeven tekst mee met het afgespeelde gedeelte, zodat u het transcriptieresultaat handig kunt controleren.

Het transcriptieresultaat kunt u, afhankelijk van uw doel, downloaden als tekstbestand of in SRT-formaat voor ondertitels.

U kunt het transcriptieresultaat ook bekijken via ‘Geschiedenis’ in het menu.

Hiermee is het proces om audio om te zetten naar tekst met “Mr. Transcription” afgerond.

Het is gratis en eenvoudig te gebruiken, dus probeer ook u eens met “Mr. Transcription” audiobestanden om te zetten naar tekst!

Tips voor een hogere nauwkeurigheid bij audio-naar-tekst

Bij het omzetten van audio naar tekst kunt u de nauwkeurigheid nog verder verhogen door slim om te gaan met de opnamemethode en de instellingen.

We leggen uitgebreid uit welke tips u helpen om met hoge nauwkeurigheid om te zetten naar tekst.

Aandachtspunten bij het opnemen van audio

De nauwkeurigheid van audio-naar-tekst wordt het meest bepaald door de geluidskwaliteit tijdens de opname.

Bij het opnemen is een omgeving met weinig achtergrondgeluid kiezen de absolute basis.

Het geluid van airconditioning, computerventilatoren en lawaai van buiten verlaagt de nauwkeurigheid.

Probeer zo veel mogelijk in een stille omgeving op te nemen.

Een juiste afstand tot de microfoon aanhouden is ook belangrijk.

Staat u te dicht bij de microfoon, dan vervormt het geluid; staat u te ver weg, dan is het volume te laag en daalt de herkenningsnauwkeurigheid.

Over het algemeen wordt een afstand van ongeveer 30 centimeter tot de microfoon als optimaal beschouwd.

Als u een vergadering met meerdere mensen opneemt, plaats dan iedereen zo neer dat de afstand tot de microfoon voor allen zo gelijk mogelijk is.

Ook is het belangrijk om te voorkomen dat sprekers door elkaar heen praten.

Als meerdere mensen tegelijk spreken, kan de AI de audio niet nauwkeurig scheiden.

Bij vergaderingen en discussies is het aan te raden om afspraken te maken, bijvoorbeeld dat men een hand opsteekt voordat men iets zegt.

In dit artikel vindt u nog meer details over de belangrijkste punten bij het opnemen.

Lees het gerust.

[AI-transcriptie] 6 belangrijke punten bij het opnemen voor een nauwkeurige transcriptie

Voor een nauwkeurige AI-transcriptie zijn bij het opnemen enkele technieken belangrijk. In dit artikel stellen we de beste punten voor het opnemen voor AI-transcriptie voor. Een microfoon van hoge kwaliteit, de microfoon op de juiste plek, een stille opnameomgeving, duidelijke uitspraak van de spreker, één...

Audiobestanden aanpassen om de nauwkeurigheid van de transcriptie te verbeteren

Audiobestanden kunt u het best opslaan in WAV- of MP3-formaat.

Hecht u veel waarde aan geluidskwaliteit, kies dan het WAV-formaat; wilt u de bestandsgrootte beperken, kies dan het MP3-formaat.

“Mr. Transcription” ondersteunt beide formaten.

Als het volume te laag is, is het ook aan te raden om het volume met audiobewerkingssoftware te verhogen.

Een te sterke volumeverhoging verslechtert echter de geluidskwaliteit, dus het is belangrijk om het op een passend niveau af te stellen.

Het volume van een audiobestand kunt u eenvoudig bewerken met gratis software zoals Audacity.

Wilt u audiobestanden omzetten naar tekst met een aanbevolen AI-tool?

De technologie voor het omzetten van audio naar tekst is dankzij de vooruitgang van AI enorm handiger geworden.

Transcriberen, dat vroeger uren kostte, is nu al in slechts ongeveer 1 minuut klaar.

Door audio-naar-tekst effectief te gebruiken, verbetert de werkefficiëntie aanzienlijk en kunt u uw tijd concentreren op belangrijker werk.

Als u audiobestanden naar tekst wilt omzetten, raden wij de nieuwste AI-dienst “Mr. Transcription” aan.

Probeer ook zelf uw audiobestanden om te zetten naar tekst met een AI-transcriptiedienst!