原样转写、去杂语转写、整文转写的区别详解

我想了解语音转文字中的“原样转写（素起こし）”“去杂语转写（ケバ取り）”和“整文转写（整文）”！

在语音转文字和录音转录（テープ起こし）时，重要的是理解“原样转写（素起こし）”“去杂语转写（ケバ取り）”“整文转写（整文）”这三种形式。

制作会议纪要、撰写采访文章、分析研究用音频等，在现代商务场景中，把语音转为文字的机会越来越多。

但真正动手转写时，不少人都会犹豫该选哪种形式。

如果没有选对形式，即使把内容转成了文字，也可能得不到预期的效果。

本文将详细讲解原样转写、去杂语转写、整文转写的区别与特点，以及各自适用的场景。

读完本文，您一定能找到最适合自己用途的转写形式！

从原样转写到去杂语转写、整文转写！推荐的AI语音转文字服务

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语音转文字、录音转录中“原样转写”“去杂语转写”“整文转写”的基础知识

首先，简单讲解语音转文字、录音转录时重要的以下三种形式的基础知识！

• 原样转写（素起こし）
• 去杂语转写（ケバ取り）
• 整文转写（整文）

我们将简明扼要地逐一说明！

什么是语音转文字、录音转录

语音转文字和录音转录（テープ起こし）基本上是含义相同的词。

以前盒式磁带和MD等录音介质是主流，所以被称为“录音转录（テープ起こし）”。

现在数字音频文件已经普遍，所以“语音转文字（文字起こし）”这一叫法成为主流。

两者都指“把录制的语音转换为文字的工作”。

以前是用键盘打字来完成，而近年来使用AI的自动语音转文字已成为主流。

过去必须委托专业公司的工作，现在使用AI服务就能在短时间内完成。

语音转文字、录音转录分为原样转写、去杂语转写、整文转写三种。

分为原样转写、去杂语转写、整文转写三种的原因

语音转文字、录音转录之所以分为三种形式，是有原因的。

虽说是把语音原样转成文字，但不同用途所要求的完成度和质量差别很大。

作为法律证据使用时，一字一句的准确性很重要，而一般的会议纪要则更优先考虑易读性。

用作出版物时，则需要很高的完成度。

费用和时间也会因形式不同而产生很大差异。

选择合适的形式，就能在节省费用和精力的同时，确保符合目的的质量。

语音转文字、录音转录在业界的标准分类

在与语音转文字、录音转录相关的行业中，通常使用以下三种分类：

• 原样转写（素起こし）
• 去杂语转写（ケバ取り）
• 整文转写（整文）

这三种分类是行业的标准分类。

在对语音进行转写时，重要的是从这三种中明确选定希望采用的形式。

最合适的形式因用途而异，因此建议根据转写后文本的用途来改变转写方式。

接下来，我们依次看看原样转写、去杂语转写、整文转写各自的特点！

什么是原样转写？转写形式的特点讲解

首先，讲解原样转写是一种什么样的方法，以及它的特点和要点。

原样转写的特点：照原样转写的方法

原样转写（素起こし）是指把录制的语音一字一句原样转换成文本的转写形式。

从“素”字就能看出，不做任何加工，把语音的内容原原本本地写成文本。

其特点是把说话人实际说出的话连同口吃和口误全部记录下来。

由于是一字不漏的记录方式，可以说这是重视完整再现语音的转写形式。

原样转写中记录的内容

在原样转写中，以下这些内容也会全部转写并记录下来。

• “呃”“啊”“嗯……”等口吃和迟疑
• “那个，那个，那个嘛”这样的重复表达
• “原来如此”“是啊”等插入语和感叹词
• 说话途中重新说过的部分
• “呃，下周的，啊不，下个月的会议吧”这样不完整的句子
• 笑声、咳嗽声、叹息声

像这样把口吃的地方和非语言的内容原样转写，就能把说话人的情绪和状况以文本形式记录下来。

需要原样转写的场景

原样转写的特点是，作业人员主观判断介入的余地最少。

因此，它被用于最重视客观性和准确性的用途。

原样转写尤其重要的场合是法庭审判的笔录等法庭上的证据资料。

需要准确记录证言和供述的场合，也会选择原样转写。

发言内容哪怕有一点改动，作为证据的价值就会丧失，因此在法律用途中，对原样转写的方法有严格的规定。

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研究用的采访数据也经常使用原样转写。

在语言学和心理学研究中，口吃和重新措辞等也是重要的分析对象。

此外，想要分析说话人的特征和习惯时，原样转写也很合适。

在内容准确性最优先的用途中，原样转写是最可靠的形式。

原样转写与语音转文字、录音转录的关系

原样转写是语音转文字、录音转录中最基本的形式。

另外两种形式（去杂语转写、整文转写）可以说是以原样转写为起点进行编辑加工后的结果。

先用原样转写把语音内容完整转成文字，再根据需要进行去杂语或整文的处理。

原样转写的特点是最重视完整性和忠实性。

这是与使用AI语音识别的语音转文字非常契合的转写形式。

原样转写的具体示例

我们来对比一下实际语音和原样转写的结果。

语音：“呃，关于下周的，啊不，下个月的会议吧，那个，参加的人数，嗯，我想确认一下”

原样转写结果：“呃，关于下周的，啊不，下个月的会议吧，那个，参加的人数，嗯，我想确认一下”

像这样，口吃和重新措辞也全部原样转写并记录下来。

记录到多详细的程度，判断标准会因用途和委托方的要求而异。

即使是原样转写，对于不影响意思的短促“呃”“啊”之类的声音，有时也不会记录。

不过，在法律记录等需要严格转写的情况下，则要求连这样的部分也要记录。

【推荐AI！】原样转写是最难的转写方法

原样转写乍看简单，但其实是三种形式中难度最高的转写方法。

因为必须把语音完全照原样转写，即使有难以听清的部分，也需要反复播放音频确认内容。

在多人同时说话的场景中，辨别说话人会更加困难。

要在保持注意力的同时确保准确性，需要相当的技能和经验。

因此推荐借助AI语音转文字服务来完成原样转写。

使用AI语音转文字服务，比一边听音频一边用键盘打字要轻松得多。

如果不知道该如何进行原样转写，要不要试试用“Mr. Transcription”自动转写呢？

什么是去杂语转写？常用的转写方法讲解

接下来，讲解去杂语转写是一种什么样的转写方法。

去杂语转写的特点与“ケバ（Keba）”的含义

去杂语转写（ケバ取り）是指把语音转为文本时，去除不必要的部分以便阅读的转写形式。

“ケバ（Keba）”是指没有意义的口吃和无谓的重复等，作为文章不需要的要素。

去除这些不需要的要素，就能整理成内容易于理解的文章。

去杂语转写是兼顾易读性和原话内容的实用转写形式。

要点是在适度去除口语特有习惯的同时，保留说话人的意图和语气。

去杂语转写时去除、整理的要素

在去杂语转写中，会根据需要去除、整理没有意义或不需要的要素。

• 删除没有意义的“呃”“啊”“嗯……”等口吃
• 整理“那个那个那个”这样无意义的重复表达
• 偏离谈话主线的离题部分（根据需要删除）
• “就是说……”“也就是……”之类无意识的口头禅
• “然后，然后，可是”这样连词的过度使用
• 不影响内容的清嗓子声和为填补停顿而发出的声音

不过，判断去除哪里、不去除哪里，需要专业技能。

需要在理解说话人意图的基础上，恰当地辨别不需要的部分。

去杂语转写中保留的要素

相反，在去杂语转写时也有积极保留的要素。

• “原来如此”“是啊”等插入语
• “我真的很为难”中的“真的”等表达说话人情绪的词语
• 表示强调或情绪的部分

此外，也有一部分删除、一部分保留的要素。

例如，“下周，啊不，下个月的会议”这样重要的订正，只记录订正后的内容。

而像“重要的重要的会议”这样在上下文中必要的重复，有时也会保留。

去杂语转写的判断标准与规则

在决定保留哪里、删除哪里时，最重要的是不损害文章的意思。

编辑时要让说话人想传达的内容准确地传达给读者。

恰当地保留说话人的意图和情绪也是重要的判断标准。

在提升易读性与内容准确性之间取得平衡。

拿不准时，优先保留更多信息。

去杂语转写的适用场景

在一般的会议纪要制作中，为了准确记录会议内容并以易读的形式保存，最常使用去杂语转写。

此外，作为采访文章的底稿笔记，去杂语转写也很合适。

在成文之前的阶段，可以作为整理过的文章使用。

研讨会、讲座的资料以及培训内容的文档化中，也经常使用去杂语转写。

线上商务会议的记录也会为了高效共享信息而选择去杂语转写。

通过去杂语转写，可以让参与者日后方便地确认内容。

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【晨会、例会】非线上会议的记录也最适合去杂语转写

此外，晨会、例会这类非线上会议的转写，也最适合采用去杂语转写形式。

以前，与ZOOM、Microsoft Teams等线上会议不同，要把线下会议的内容以文字留存很困难。

但现在，借助最新的AI工具，可以把晨会、例会的内容转写出来，轻松制作会议纪要。

通过详细的文字记录，还能让指示更明确，也能防止“说过没说过”的纠纷。

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去杂语转写与语音转文字、录音转录的关系

在进行语音转文字、录音转录时，去杂语转写是使用得最多的。

由于兼顾了实用性和易读性，在商务用途的转写中是标准形式。

去杂语转写的文章，是从原样转写中去除不需要的部分而成的。

它不需要像整文转写那样高超的编辑技术，费用和时间也不会那么多。

也可以在用AI语音转文字服务转写出的文章基础上，自己进行去杂语处理。

去杂语转写的具体示例

关于去杂语转写，我们也来看看实际的语音转文字、录音转录示例。

语音：“呃，关于下周的，啊不，下个月的会议吧，那个，参加的人数，嗯，我想确认一下”

去杂语转写结果：“关于下个月的会议吧，参加的人数，我想确认一下”

像这样，在去杂语转写时，录制的语音中的这些部分会被去除：

• 呃
• 啊不
• 那个
• 嗯

也就是说，只删除了这类没有意义的部分后进行转写。

此外，“吧”“我想确认一下”这类口语表达则保持原样。

去杂语转写作业的诀窍与高效方法

要高效地进行去杂语转写，首先重要的是从头到尾听一遍。

掌握谈话的脉络和重点之后，再进入编辑工作。

常见的错误是把重要的重新措辞删掉。

像“下周，啊不，下个月”这样的订正，需要只保留正确的信息。

使用基于AI的语音转文字服务，去杂语转写的工作也能大幅提高效率。

您也要不要用“Mr. Transcription”来高效推进转写呢？

什么是整文转写？高级转写方法的特点

接下来讲解整文转写的特点。

整文转写的特点与目的

整文转写（整文）是指把语音转写的内容编辑成对读者来说最易理解的完整文章的转写形式。

消除口语特有的冗长和含糊，整理成适合作为书面语的文章。

目的是通过编辑使读者易于阅读，从而让内容更容易理解。

这是以出版水准的质量为目标的非常高级的转写形式。

整文转写中的编辑工作特点

在整文转写时，需要进行语法上的修正和调整。

把口语中含糊的主语和谓语明确化，使句子完整。

调整语序使其易读

在整文转写中，会调整语序，使句子结构易于阅读。

“昨天，在会议上，部长，关于销售额，说了”

这样不自然的语序，

“昨天的会议上部长谈了销售额的情况”

会被修正为这样自然的语序。

把冗长的表达编辑得易读

在整文转写中，把冗长的表达简洁化也是重要的工作。

“……是这样的，不过，总之……”

这样拐弯抹角的表达，

“……也就是说……”

会被简化为这样。

整文转写的其他编辑要点

除此之外，

• 把“我觉得吧……”→“认为……”这样的口语改为书面语
• 调整倒装句等的语序
• 统一“である調”和“です・ます調”
• 根据读者把专业术语改成易懂的词语

等编辑工作。

整文转写的适用场景

整文转写主要用于出版物和正式使用的文件。

用于书籍、杂志等出版物或官方网站的文章时，需要让读者易于阅读的文章。

作为企业、组织的正式意见发布的文件，以及股东大会的会议纪要、董事会的记录，当然也会选择整文转写。

政府机关的公文、年度报告和白皮书等公共文件也会使用整文转写。

整文转写的具体示例

我们也介绍一个整文转写的示例。

语音：“呃，关于下周的，啊不，下个月的会议吧，那个，参加的人数，嗯，我想确认一下”

整文转写结果：“我想确认下个月会议的参加人数。”

像这样，与原始语音相比，不仅删除了“呃”“啊不”这类没有意义的部分，还对句子做了较大的改写。

不过，也可以看出文章的内容和含义本身并没有改变。

整文转写与语音转文字、录音转录的关系

整文转写在语音转文字、录音转录中，是最高级、完成度最高的形式。

与原样转写和去杂语转写不同，它需要超出单纯把语音文字化的编辑工作。

可以说，它是制作高质量文档时必不可少的形式。

虽然需要费用和时间，但成品也物有所值。

由于工作非常繁重，所以在能够减轻时间和精力的环节，尽可能地减轻是很重要的。

在制作用于整文转写的底稿时，使用AI语音转文字服务“Mr. Transcription”，可以让工作进行得更顺畅。

原样转写、去杂语转写、整文转写|三种转写示例对比

我们来对比一下作为示例介绍的三种语音转文字、录音转录的结果。

语音：“呃，关于下周的，啊不，下个月的会议吧，那个，参加的人数，嗯，我想确认一下”

原样转写结果：“呃，关于下周的，啊不，下个月的会议吧，那个，参加的人数，嗯，我想确认一下”

去杂语转写结果：“关于下个月的会议吧，参加的人数，我想确认一下”

整文转写结果：“我想确认下个月会议的参加人数。”

可以看出，原样转写是把语音的内容原样转写。

而去杂语转写和整文转写则根据各自的用途和目的，删除了不需要的部分，或对内容做了编辑。

无论哪种转写方法，使用AI工具都能让工作在短时间内顺利推进。

您也要不要用AI语音转文字服务“Mr. Transcription”，体验一下语音自动转文本呢？

如何高效地进行语音转文字、录音转录？

以往语音转文字、录音转录的问题

以往的语音转文字存在许多难题。

一边听音频一边用键盘打字来转写，1小时的音频需要4-6小时的工作时间。

质量因作业人员的技能和经验而参差不齐，也是一大问题。

委托专业公司需要高昂的费用，这也抬高了利用音频数据的门槛。

交付周期也需要几天到几周的长时间。

用AI技术解决语音转文字、录音转录的问题！

因此推荐使用AI语音转文字服务。

随着自动语音识别技术精度的提升，现在已经能够以非常高的精度把语音转为文字。

此外，处理速度也大幅提升。

即使是长时间的音频，也只需1分钟左右就能转写。

在语音转文字、录音转录中使用AI服务

AI语音转文字服务可以用于三种形式中的任何一种。

尤其是原样转写，只需直接使用AI语音转文字服务的输出结果就可以了。

AI不像人类那样做主观判断，所以可以进行客观的原样转写。

在去杂语转写和整文转写时，由人基于AI的输出结果进行编辑，也能比以往高效得多地制作出高质量的文章。

原样转写、去杂语转写、整文转写，推荐“Mr. Transcription”！

“Mr. Transcription”是可用于原样转写、去杂语转写、整文转写三种形式的AI语音转文字服务。

凭借最新的AI语音识别引擎，即使是长时间的音频，也只需1分钟左右就能高精度转写完成。

在会议纪要、采访文章、学术研究等广泛领域的语音转文字中，大幅节省时间。

凭借AI特有的客观转写，可以防止人为失误。

用AI转写之后，只需与原始音频对照听一遍进行检查，就能顺利完成文本化。

使用“Mr. Transcription”，不仅是ZOOM、Microsoft Teams等线上会议，连晨会、例会这类以往很难记录的非线上会议，也能轻松留存记录！

支持100种语言，因此除了日语之外，也可以转写外语。

而且“Mr. Transcription”可以免费使用！

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理解去杂语转写、原样转写、整文转写，顺畅地进行语音转文字（录音转录）

本文详细讲解了语音转文字、录音转录的三种形式。

原样转写重视完整性和忠实性，最适合法律用途和研究用途。

去杂语转写重视实用性和平衡，是一般商务用途中使用最多的形式。

整文转写重视完成度和质量，适合出版和制作正式文件。

从三种形式中选择合适的一种，就能得到符合目的的最佳成果。

过去必须委托专业公司的语音转文字工作，借助AI技术可以大幅提高效率。

使用AI语音转文字服务“Mr. Transcription”，无论是去杂语转写、原样转写还是整文转写，都能比以往顺畅得多地推进工作。

选择最适合自己用途的转写形式，要不要高效地试试语音转文字呢？

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